Coursera

Coursera
Review des cours sur coursera.org (et autre). Système : mettre le nom du cours suivis de puis du commentaire à propos de ce cours. Hint : préciser le niveau technique, l'originalité, le support, la vitesse du cours etc

Model Thinking
Cours présentant tout une série de models utiles pour aborder la vie quotidienne.

sympa, assez généraliste, pas mal de "sociologie", pas besoin d'un haut niveau technique, tire en longueur sur certains modèle, vitesse assez lente.  vraiment très sympa, très accessible, sorte de méta cours, très bien pour la culture générale et comme nourriture d'esprit. Comme dit steak ça va par contre trop lentement (et je crois qu'on a laché tous les 2 en même temps - je l'ai fini entre temps). Le premier chapitre d'introduction est chiant à mourir et totalement inutile. Et les tps étaient pourrit à l'époque, questions pas intéressantes et qui regroupaient 4-5 chapitres (résultat t'avais tout oublié) (mais techniquement on s'en fou, c'est plus un cours à voir qu'on pratiquer).

Neural Net
Cours présentant la théorie et l'application derrière les deep neural net. Donné par Hinton (grand nom du domaine).

très bon, niveau bas au début, méga haut à la fin mais avec une progression acceptable. parfois un peu rapide sur certains point, besoin de WP à coté.

Scala
Cours de présentation du langage scala et du code sous eclipse. D'une manière générale, c'est une super intro du paradigme fonctionnel

correct, niveau clairement suivable pour quelqu'un qui sait gérer de l'impératif et du java. Le mec a une diction méga pénible

Quantium computing
Cours sur la théorie derrière les ordinateurs quantiques.

décroché après deux heures, complètement largué, visiblement assez high level (mais avec l'impression d'avoir piger d'ou vient le principe d'incertitude - que j'ai oublié depuis)

Startup Growth
Comment faire une startup et faire de la croissance controlée

Arreté après 2 semaines, plein de banalités et d'évidences (en plus le prof parle doucement et calmement par moment puis déclame assez fort à d'autre, c'est chiant avec des écouteurs)

Introduction to database
Cours générale d'introduction aux base de données (et touche un peu tout autour: les technos XML et un peu le nosql à la fin).

 très sympa, j'ai fait le cours quasi en entier, bien complémentaire du cours de l'ULB et vachement plus pratique et plus diversifié (on voit beaucoup plus de concepts et on apprend pas mal de technos XML qui, bien que très chiantes, sont pratique) mais apprend vachement moins bien à designer un schéma de DB. Cours vraiment utile pour la vie de tous les jours d'un dev.

Introduction du machine learning
Les bases du machine learning.

 le prof est sympa mais j'ai assez vite décroché, ça avançait vraiment pas vite et y avait très peut de résultat pratique intéressant au début du cours. Je crois néanmoins que c'est un bon cours d'après les commentaires et réactions que j'ai pu voir autour.

The Fourier Transform and its Applications
http://see.stanford.edu/see/courseinfo.aspx?coll=84d174c2-d74f-493d-92ae-c3f45c0ee091

"Topics include: The Fourier transform as a tool for solving physical problems. Fourier series, the Fourier transform of continuous and discrete signals and its properties. The Dirac delta, distributions, and generalized transforms. Convolutions and correlations and applications; probability distributions, sampling theory, filters, and analysis of linear systems. The discrete Fourier transform and the FFT algorithm. Multidimensional Fourier transform and use in imaging. Further applications to optics, crystallography. Emphasis is on relating the theoretical principles to solving practical engineering and science problems."

Une introduction complète aux séries de Fourier et à la transformée de Fourier illustrées de nombreuses applications: échantillonage, tomographie, crystallo, ...  Contient aussi une introduction à la théorie des distributions et un développement sur la transformée de Fourier rapide (FFT).

Durée: 30 cours de 50min.

Niveau: BA1/BA2

 Je le recommande à ceux qui veulent comprendre rapidement ce qu'est Fourier et comment l'utiliser en voyant un minimum de théorie. Le prof insiste bcp sur le sens physique de ce qui passe contrairement à l'approche calculatoire classiquement adoptée dans ce genre de cours.

Introduction to Linear Dynamical Systems
http://see.stanford.edu/see/courseinfo.aspx?coll=17005383-19c6-49ed-9497-2ba8bfcfe5f6

"''Topics include: Least-squares aproximations of over-determined equations and least-norm solutions of underdetermined equations. Symmetric matrices, matrix norm and singular value decomposition. Eigenvalues, left and right eigenvectors, and dynamical interpretation. Matrix exponential, stability, and asymptotic behavior. Multi-input multi-output systems, impulse and step matrices; convolution and transfer matrix descriptions. Control, reachability, state transfer, and least-norm inputs. Observability and least-squares state estimation. '

'''Prerequisites: Exposure to linear algebra and matrices (as in Math. 103). You should have seen the following topics: matrices and vectors, (introductory) linear algebra; differential equations, Laplace transform, transfer functions. Exposure to topics such as control systems, circuits, signals and systems, or dynamics is not required, but can increase your appreciation.''"

Un cours qui couvre une grande variété de sujets, bien au-delà des systèmes linéaires dynamiques.

Durée: 20 cours de 50min.

Niveau: BA1 (BA2 pour certaines parties)

 Le prof (Stephen Boyd) est génial en plus d'être une sommité dans le domaine de l'optimisation convexe et du traitement du signal.

The Theoretical Minimum
https://en.wikipedia.org/wiki/Leonard_Susskind#Lectures (Anglais)

 Cours de Physique.

Funktionale Programmierung
https://videoag.fsmpi.rwth-aachen.de/?course=12ss-funkprog (Anglais)

Learn Python The Hard Way
http://learnpythonthehardway.org/book/ (Anglais)

 Très pratique et étape par étape, j'aime bien. Par contre lu en diagonale car redondant avec mes connaissances personnelles.

Learn You a Haskell
http://learnyouahaskell.com/ (Anglais)

Peter Thiel’s CS183: Startup
http://blakemasters.com/peter-thiels-cs183-startup (Anglais)

 Lut quelques passage, intéressant. Note de cours d'un élève, Peter Thiel est un VC (Venture Capitalist - Investisseur à risque dans des startup) très connu, premier investisseur dans Facebook. (Bio )